你好，我是 Zi-Yi-Ming。
一个持续做项目、研究工具、记录技术实践的开发者。软件工程背景，目前主要精力放在 AI、开发者工具与自动化这条线上。方向还在收敛——我习惯先用项目和记录把它固定下来，而不是先想好一个标签。
关于本站
这里是作品集，记做过的项目、踩过的坑。完整的技术文章发在 CSDN，项目清单在项目页。
内容不保证成体系。很多是某个问题折腾了很久之后留下的记录。比起写一篇“完美的教程”，我更希望这里能保留真实的过程，以后翻回来看，能想起当时是怎么一步步试过来的。
量化研究
在 WorldQuant BRAIN 上做了相当一段时间 Alpha 研究：累计一万多次回测，提交过 50+ 个 Alpha 因子，国内综合排名进过前 30+。
那个平台让我养成了一个习惯：一个想法不管听起来多合理，都要回测完再下结论。改参数、换思路、再回测，多循环几轮之后，对“拍脑袋”会越来越警惕。
10,000+ 次回测50+ 个 Alpha 因子中国大陆最高排名 30+
开源与开发者工具
在 vLLM Semantic Router（5k★ 开源项目）里参与了实际开发：PR #3294 已合入上游，现在是它 Developer Experience & Ecosystem 组的成员。这不是偶尔提点代码，而是一段持续的协作。
自己做的方向里，最能代表当前状态的是 cnb-npc-skill：一个把“一句话派发任务 → 云端 AI 在仓库里执行 → 提交 PR / 输出评审报告”压成一条命令的工具。我用它把大量重复的仓库操作交给云端的 CodeBuddy NPC，自己只做验收，实测 240 秒内就能等到 PR（2026-08 数据）。它也是我对 AI Agent、自动化与 Developer Tools 这条线的直接实践。详情在项目页。
当前关注
关注点逐渐收敛到几块：AI / LLM 应用、开发者工具与自动化、量化研究，以及能让代码连接现实世界的 Computer Vision。
目前在 OpenMV 与嵌入式视觉上投入较多：摄像头、图像处理、MicroPython、传感器。代码能真正“看到”东西、控制现实世界，和纯写软件是两种感觉。方向上我仍在探索，但几个关注点已经慢慢清晰——剩下的交给项目与记录去验证。